Una API que evalúa WMAI por empleado: envías las respuestas del cuestionario y recibes el indicador, el riesgo predictivo y los drivers. Combina psicometría avanzada, detección de faking e IA explicable. Integrable en tu plataforma de feedback, tu HRIS o tu SPRL en horas.
Los problemas de salud mental son ya la segunda causa de baja laboral en España. Las herramientas actuales miden síntomas, pero ignoran la capacidad funcional real para el puesto — y casi ninguna detecta el faking.
WD-MHE integra evaluación objetiva, predicción con IA y soporte a la decisión para servicios de prevención, RRHH y dirección — alineado con el Criterio Técnico 104/2021 y la Ley 31/1995 de PRL.
Cuestionario psicométrico validado y resistente al faking que mide la capacidad mental para el trabajo, no solo síntomas.
Modelos de aprendizaje profundo identifican riesgo de absentismo, presentismo e IT antes de que ocurran, con explicabilidad para los expertos.
Alertas tempranas, recomendaciones de adaptación de puesto y soporte al protocolo RAT de retorno al trabajo tras bajas largas.
Cuadros de mando con indicadores reales: rotación, presentismo, prevalencia y duración de IT, recaídas.
El ajuste entre las capacidades del trabajador y las demandas del puesto determina su bienestar, productividad y riesgo de baja.
Las 4 zonas del indicador WMAI → conoce el modelo completo
Tú aplicas el cuestionario WMAI en tu plataforma (Happyforce, tu propia app, un proveedor de encuestas). Nuestra API se encarga del scoring, la detección de faking, el cálculo de zona y la predicción de riesgo. Sin almacenar datos sensibles en nuestros servidores, sin lock-in.
Tu plataforma muestra el cuestionario WMAI a cada empleado. Te damos los ítems, la lógica de presentación y los formatos de respuesta resistentes al faking.
POST /v1/wmai/evaluate con las respuestas y el perfil de demandas del puesto. Una llamada por empleado.
Score WMAI, zona, person–job fit, índice de faking, predicción de riesgo a 6 y 12 meses, y los drivers que explican el resultado.
Pinta el indicador en tu dashboard, dispara alertas, asigna acciones de prevención. Webhooks para cambios de zona y alertas tempranas.
// Una llamada por empleado
{
"employee_id": "emp_8f2a1b",
"job_demands": {
"cognitive_load": 4,
"emotional_load": 3,
"time_pressure": 5,
"autonomy": 2
},
"responses": [
{ "item": "wmai_01", "value": 3 },
{ "item": "wmai_02", "value": 5 },
// ... 30 ítems
]
}{
"employee_id": "emp_8f2a1b",
"wmai_score": 62,
"zone": "moderate",
"person_job_fit": 0.74,
"faking_index": 0.12,
"risk": {
"presenteeism": "medium",
"absenteeism_6m": 0.18,
"it_risk_12m": 0.09
},
"drivers": [
{ "factor": "time_pressure", "weight": 0.41 },
{ "factor": "social_support", "weight": 0.27 }
]
}Los cuestionarios actuales tienen una tasa de detección de faking similar a lanzar una moneda. Nosotros aplicamos modelos bi-factor y atención mediante IA para separar lo que un trabajador siente de lo que cree que debe responder.
Ver cómo →El indicador WMAI mide la concordancia entre las capacidades psicosociales del trabajador y las demandas reales de su puesto. Una persona puede tener síntomas y rendir; otra puede no tenerlos y no encajar.
Ver indicador WMAI →Modelos deep learning con mecanismos de self-attention que no solo predicen absentismo y presentismo — también explican por qué, para que los expertos puedan justificar cada decisión.
Ver demo →Diseñado para cumplir el Criterio Técnico 104/2021, la Ley 31/1995 de PRL y el GDPR. Aporta los indicadores de responsabilidad empresarial en salud mental que la inspección de trabajo ya exige.
Hablar con ventas →Estimaciones basadas en estudios de Adecco Institute, Gallup y proyecciones del consorcio WD-MHE sobre 100.000 trabajadores con salario medio de 20.000 €/año.
WD-MHE no es un proyecto de marketing: es un programa de investigación y desarrollo financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Pricing por evaluación procesada — no por asiento, no por usuario, no por permiso. Sin coste fijo si no llamas a la API.
¿Vas a procesar más de 100.000 evaluaciones al año? Habla con nosotros — el precio baja por escalones de volumen.
API REST estándar, autenticación por API key, SDKs oficiales en JavaScript, Python y Java. Webhooks para eventos en tiempo real. Si ya usas Happyforce, hay integración nativa lista.
No. WD-MHE se integra con tu SPRL propio o ajeno y le aporta evaluación objetiva, predicción y los indicadores que ya exige la inspección de trabajo.
No. El cuestionario WMAI puede integrarse en cualquier plataforma de feedback, encuestas, intranet o app corporativa. La API solo necesita las respuestas y el perfil de demandas del puesto.
Cumplimiento total del GDPR y ética de datos. No almacenamos respuestas individuales en nuestros servidores por defecto. Los indicadores individuales nunca se comparten con la organización sin consentimiento del trabajador.
La API está lista en minutos con la API key de Starter. En cuanto envías evaluaciones, devuelve score, zona y drivers en la misma respuesta. La reducción significativa de absentismo se observa entre el mes 6 y el mes 12.
Starter incluye 25 evaluaciones gratis para validar la API con tu equipo. Growth no tiene límite mensual: pagas 0,80 € por evaluación o tarifa plana desde 8 €/empleado/año. En Enterprise, el volumen y la tarifa se acuerdan a medida.
30 minutos. Te enseñamos la plataforma con datos reales y calculamos el ahorro estimado para tu plantilla.
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